AWS 머신 러닝 관련

1. Amazon Rekognition

이름에서 유추할 수 있듯이

사람, 텍스트, 이미지 혹은 동영상 장면을 인식한다.

안면 분석이나 안면 검색을 통해 사용자를 인증하거나

사람들의 수를 셀 수 있는것이다.

 

2.Amazon Transcribe

음성을 텍스트로 변환해 준다.

자동 음성 인식(ASR)을 사용하여

음성을 텍스트로 신속하고 정확하게 변환할 수 있다.

사용 사례로는, 고객 서비스 통화를 기록하거나

자동으로 자막 작업을 수행하는 등의 사례가 있다.

 

3. Amazon Polly

딥 러닝을 이용하여 텍스트를 음성으로 바꿔준다.

 

4.Amazon Translate

이름에서 마찬가지로 텍스트를 다른나라 언어로 변역해준다.

음성을 텍스트로 바꿔주는 Transcribe와 다르므로 유의

 

5. Amazon Lex & Connect

Amazon Lex는 Alexa 기기에도 들어가는 기술이다.

Alexa는 집에 두는 작은 기기로 날씨를 물어보면 대답하는 등의 기능을 가지고 있다.

이렇게 Amazon Lex에서는

자동 음성인식(ASR)을 통해 음성을 텍스트로 변환한다.

또한 Lex는 자연어 이해 기능을 통해 텍스트나 발신자의 의도를 파악한다는 장점이 있다.

문장을 이해한다는 것이다.

또한 Amazon Lex는 챗봇이나 콜센터봇을 구축하는 기술이다.

 

Amazon Connect는 가상 고객 센터로

전화를 받고 고객응대 흐름을 생성하는 클라우드 기반이며

고객 관계시스템인 CRM 시스템, AWS서비스 등과 통합할 수 있다.

Amazon Connect에 있는 전화번호에 약속을 정하려고 하는 전화가 왔다고 했을때

Lex는 해당 전화에 대한 모든 정보를 스트리밍하고

전화 통화의 의도를 파학한 뒤 올바른 람다 함수를 호출한다.

 

6. Amazon Comprehend

이 서비스는 사물을 이해하는 것을 목적으로 하며

자연어 처리 NLP(Natural Language Processing)를 목적으로 한다.

완전 관리형 서버리스 서비스로

머신 러닝을 이용하여 텍스트에서 인사이트와 관계를 찾아낸다.

이를 이용하면

텍스트의 언어와 주요 문구, 장소,사람,브랜드 혹은 이벤트를 추출해 낼 수 있다.

또한 분석하고 있는 텍스트가 긍정적인지 부정적인지 이해할 수 있도록 감정 분석을 수행할 수도 있다.

Comprehend는 이렇게 읽어들인 여러 데이터에 대하여 그 의미를 파악하는 역할을 한다.

 

7. Amazon SageMaker

SageMaker는 완전 관리형 서비스로

개발자나 데이터 과학자가 이를 이용하여 머신 러닝 모델을 구축할 수 있다.

SageMaker는 고차원의 머신 러닝 서비스로

실제 개발자나 조직 내 데이터 과학자가 이를 이용하여 머신러닝 모델을 생성할 때 사용한다.

 

8. Amazon Forecast

Amazon Forecast는 예측을 지원하는 아주 간단한 서비스이다.

완전 관리형 서비스로 머신러닝을 이용하여 아주 정확한 예측을 제공한다.

데이터만 보는 것보다는 50프로 더 정확한 예측을 제공한다.

 

제품 수요계획, 재무 계획 리소스계획 등이 있다.

과거 시계열 데이터를 불러와

제품 사양이나 가격, 할인 웹사이트 트래픽, 점포위치 등

개선할 수 있는 모든 데이터를 가져온다.

그리고 S3에 업로드 한뒤 Amazon Forecast 서비스를 실행해서 예측 모델을 생성하여

내년 상품 매출을 예측해 볼 수 있다.

 

9. Amazon Kendra

Kendra는 머신러닝을 이용한 완전 관리형 문서 검색 서비스로

문서 내에서 답변을 추출할 수 있도록 지원한다.

Kendra가 머신러닝을 이용하여 데이터 소스를 내부적으로 구축된 지식 인덱스를 통해서 인덱싱한다.

 

10. Amazon Personalize

Personalize는 완전 관리형 머신러닝 서비스이며

이를 통해 실시간으로 맞춤식으로 추천하는 앱을 구축할 수있다.

예를 들어 필기구를 많이 구매한 사용자에 대해서는

Personalize 서비스에 입각하여 다음 구매상품을 추천하는 식이다.

Amazon.com 에서도 동일한 기술을 활용하는데

Amazon.com 에서 쇼핑을 하면 몇가지 제품을 구매하면

사용자의 구매 이력과 검색 기록등을 토대로 새로운 제품을 추천해준다.

 

11. Amazon Textract

Textract는 이름처럼 텍스트를 추출한다.

텍스트, 손글씨 또는 스캔을 한 문서의 데이터를 추출하는데

여기에도 AI나 머신러닝이 사용된다.

예를 들면 운전면허증 사진을 업로드하면

자동으로 분석하는 기능 등이 여기에 포함된다.